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RÉSUMÉ. Cet article présente une stratégie d'ordonnancement des graphes de tâches associés à une fonction de temps linéaire dans le contexte de la programmation parallèle. Cette stratégie d'ordonnancement est utilisée pour exécuter un graphe cubique de tâches, dont les tâches ont la même durée d'exécution et les temps de communications inter-tâches sont négligés, sur un réseau de processeurs bi-dimensionnel et asymptotiquement optimal par rapport à la fonction de temps. Ce résultat améliore la meilleure borne précédemment connue.

ABSTRACT. This work proposes a scheduling strategy, based on re-indexing transformations, for task graphs associated with a linear timing function. This scheduling strategy is used to execute a cubical task graph, for which all the tasks have the sane execution time and inter-tasks communication delays are neglected, on a two-dimensional array of processors which is asymptotically space-optimal with respect to the timing function.

MOTS-CLÉS : ordonnancement, graphe de tâches, calcul parallèle, fonction de temps linéaire, fonction d'allocation, ré-indexation, optimalité.

KEYWORDS: Scheduling, task graph, parallel processing, linear time function, allocation function, re-indexation, optimality.