arima

Volume 6 - 2006

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Progress of organisational data mining in South Africa


M. Hart ,
Department of Information Systems
University of Cape Town
Private Bag
Rondebosch 7700 South Africa.
Mike.Hart@uct.ac.za,

 

RÉSUMÉ. Ce papier décrit trois études, à charactère principlament qualitatif, échelonees sur une periode de cinq ans, ayant pour but d’analyser des données exploitées dans divers organisations Sud Africaines. L’objectif était d’acquerir une plus grande comprehension des problèmes auxquels les participants eurent a faire face dans le processus d’exploitation de données.  Des interviews très elaborées furent utilisées. L’accent fut plutot mis sur les problèmes d’origine commercial et non pas sur les aspects technologiques et algorithmiques. Durant le cours de nos recherches, des progrès concrets furent realisés et un model pour l’exploitation de données fut proposé..

ABSTRACT. This paper describes three largely qualitative studies, spread over a five year period, into the current practice of data mining in several large South African organisations.  The objective was to gain an understanding through in-depth interviews of the major issues faced by participants in the data mining process.  The focus is more on the organisational, resource and business issues than on technological or algorithmic aspects.  Strong progress is revealed to have been made over this period, and a model for the data mining organisation is proposed.

MOTS-CLÉS :data mining, data warehouse,  l'informatique décisionnelle

KEYWORDS: data mining, data warehouse, business intelligence

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