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Volume 18 - 2014

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Détection des préoccupations transversales par l'analyse formelle de concepts des diagrammes de séquence

Identification of crosscutting concerns with formal concept analysis in sequence diagrams

Fairouz Dahi* - Nora Bounour*

*Laboratoire LISCO
Département d'Informatique
Université Badji-Mokhtar
BP. 12, 23000, Annaba, ALGÉRIE
fairouz_dahi@yahoo.fr

RÉSUMÉ. L'existence des préoccupations transversales enchevêtrées ou dispersées, rend complexe la compréhension et l'évolution du code source orienté objet. L'adoption industrielle du paradigme orienté aspect a donné naissance à la recherche de nouvelles approches supportant la migration vers le paradigme orienté aspect. Cette migration a eu besoin d'extraire les préoccupations transversales afin de les encapsuler dans des aspects. Dans cet article, nous proposons, une nouvelle approche d'identification des préoccupations transversales au niveau conceptuel. Nous matérialisons ce dernier par les diagrammes UML de classes et de séquence. Nous utilisons l'analyse formelle des concepts, afin de regrouper les fonctionnalités dispersées au niveau des diagrammes de séquence, et nous analysons l'ordre d'appels des méthodes, afin de détecter celles enchevêtrées. Nous filtrons ensuite l'ensemble des aspects candidats obtenus, afin d'éviter les erreurs.

ABSTRACT. The existence of crosscutting concerns tangled or scattered, complicates the understanding and evolution of object oriented source code. The industrial adoption of aspect-oriented paradigm has led to research new approaches supporting aspect oriented migration. This migration requires the identification of crosscutting concerns, in order to encapsulate them into aspects. We propose in this paper a new approach for the identification of crosscutting concerns at the conceptual level. We materialize this latter by the UML class and sequence diagrams. We use the formal concept analysis to group scattered functionalities in sequence diagrams, and we analyze the order of method calls to detect the tangled ones. Then, we filter all obtained candidate aspects, in order to avoid the mistakes.

MOTS-CLÉS : Analyse d’ordre d’appels, Analyse formelle des concepts, Aspect, Extraction d’aspects, Préoccupations transversales, Réingénierie, Rétro-ingénierie.

KEYWORDS: Aspect, Aspect mining, Call order analysis, Crosscutting concerns, Formal concept analysis, Reengineering, Reverse engineering.

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