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Volume 22 - 2016

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A web-based decision support system for predicting and evaluating sustainability

Aun outil de prédiction et d'évaluation en ligne de la durabilité

Stéphane Aimé Metchebon Takougang* - Joseph Wethe**

*Institu Supérieur d'Informatique et de Gestion
Université Aube Nouvelle
06 BP 9283 Ouagadougou 06
Burkina Faso
aime.metchebon@u-auben.org

**Panafrican Intergovernmental Agency
Water and Sanitation for Africa
03 BP 7112 Ouagadougou 03
Burkina Faso
josephwethe@ws-africa.org

RÉSUMÉ. Ce travail propose un outil de prédiction et d'évaluation en ligne de la durabilité dans le cadre des projets de service d'approvisionnement en eau potable (PSAE). Un modèle de support d'aide à la décision basé sur l'aide multicritère à la décision (AMCD) est construit et ensuite implémenté sur la plateforme Java EE pour la prédiction et l'évaluation en ligne de la durabilité des PSAE. Un modèle de tri basé sur une fonction de valeur additive est utilisé pour affecter un PSAE à une des catégories ordonnées reflétant différents niveaux de durabilité. Le modèle permet d'agréger les aspects socio-économique, technique, technologique et environnemental en termes d'impact sur la durabilité. Connaître le niveau de durabilité d'un PSAE peut servir de base pour intervenir.

ABSTRACT. This work presents a web-based tool for predicting and evaluating sustainability with a case study in the framework of water delivery service project (WDSP). A decision support model is built, based on Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) and afterward implemented in Java EE platform for predicting and evaluating on-line the sustainability of WDSPs. An additive value function based assignment model is used to sort a WDSP to one of the ordered categories corresponding to various level of sustainability. The model allows to aggregate socioeconomic, technical, technological and environmental aspects in term of their impact on the sustainability. Knowing the sustainability level of a WDSP can serve as a basis for undertaking an intervention.

MOTS-CLÉS : aide multicritère à la décision, catégories d'affectation, modèle de tri basé sur une fonction de valeur additive, plateforme Java EE, évaluation en ligne de la durabilité, projet de service d'approvisionnement en eau.

KEYWORDS: multicriteria decision aid, category assignment, additive value function based assignment model, Java EE platform, on-line sustainability assessment, water service delivery project.

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